Alternative à Wowza 2026 : pourquoi les équipes passent à Vajra Cast

Pourquoi cette comparaison existe

Wowza Streaming Engine est un pilier de l’industrie du streaming en direct depuis plus d’une décennie. Il est puissant, mature et éprouvé dans des milliers de déploiements en production à travers le monde. De nombreuses équipes d’ingénieurs le connaissent sur le bout des doigts.

Mais le paysage du streaming a radicalement changé depuis la conception de Wowza. SRT est devenu le protocole de contribution dominant. Le transcodage matériel a rendu l’encodage purement logiciel obsolète pour la plupart des charges de travail. L’orchestration de conteneurs avec Docker et Kubernetes a remplacé le provisionnement manuel de serveurs. Et les équipes attendent une observabilité en temps réel, pas de l’archéologie de fichiers de logs.

Vajra Cast a été conçu de zéro pour ce paysage moderne. Cette comparaison est honnête — nous vous dirons où Wowza reste le meilleur choix et où Vajra Cast offre une meilleure solution.

Architecture

Wowza Streaming Engine

Wowza est un serveur média basé sur Java qui fonctionne comme une application monolithique. Son architecture a été conçue à la fin des années 2000 et a été étendue au fil des années :

• Runtime : Java (JVM)
• Configuration : fichiers XML + API REST (ajoutée ultérieurement)
• Système de plugins : modules Java pour les fonctionnalités personnalisées
• Modèle de processus : un seul processus JVM gère tous les flux
• Gestion d’état : mémoire intra-processus

Cette architecture a ses forces. La gestion mémoire du ramasse-miettes Java est automatique. L’écosystème de plugins est vaste. Une seule instance Wowza peut gérer une charge significative.

Mais elle a aussi ses faiblesses. La gestion mémoire de la JVM introduit des pics de latence imprévisibles lors du ramasse-miettes. Le modèle monolithique implique qu’un plantage dans le traitement d’un flux peut affecter tous les flux. Et les fichiers de configuration XML ne sont pas adaptés à l’infrastructure as code.

Vajra Cast

Vajra Cast utilise une architecture processus-par-route :

• Runtime : code natif (pas de JVM, pas de ramasse-miettes)
• Configuration : base de données avec API REST et interface web
• Modèle de processus : chaque route s’exécute dans son propre processus isolé
• Gestion d’état : PostgreSQL pour l’état persistant, mémoire pour le temps réel
• Récupération après plantage : adoption automatique des processus — si le gestionnaire redémarre, il découvre et se reconnecte aux processus de route en cours d’exécution en moins de 5 secondes

L’isolation des processus est la différence architecturale clé. Si une route plante (entrée défectueuse, erreur de codec, épuisement des ressources), seule cette route est affectée. Toutes les autres routes continuent sans interruption. Le processus gestionnaire détecte la défaillance et redémarre automatiquement la route concernée.

Ce n’est pas théorique — c’est la différence entre “un mauvais flux a fait tomber 50 sorties” et “un mauvais flux s’est rétabli en 3 secondes pendant que 50 autres sorties continuaient de fonctionner.”

Support des protocoles

SRT : l’écart décisif

C’est ici que la comparaison devient déterminante. SRT est le protocole le plus important de l’infrastructure moderne de streaming en direct, et les deux produits le traitent très différemment.

Support SRT de Vajra Cast :

• Modes SRT listener et caller
• Bonding SRTLA (agrégation multi-chemins)
• Chiffrement AES-128/256 par flux
• Statistiques SRT complètes (RTT, gigue, pertes, bande passante) dans le tableau de bord temps réel
• Passthrough SRT-vers-SRT (zéro CPU)
• Conversion SRT-vers-RTMP
• Latence, surcharge, bande passante maximale configurables par flux

Support SRT de Wowza :

• Ingest et sortie SRT (ajoutés dans les versions ultérieures)
• Statistiques SRT basiques
• Support SRTLA limité
• Configuration SRT par flux moins granulaire

Wowza a ajouté le support SRT au fil du temps, mais il a été superposé à une architecture originellement conçue pour RTMP et le streaming HTTP. Vajra Cast a été conçu avec SRT comme protocole de premier plan dès le premier jour.

Comparaison complète des protocoles

Wowza offre une couverture de protocoles plus large, en particulier pour WebRTC et DASH. Si votre workflow nécessite une sortie WebRTC aujourd’hui, Wowza est le choix le plus adapté. Si vos protocoles principaux sont SRT et RTMP, Vajra Cast offre un support plus approfondi avec de meilleurs outils.

Failover

Failover Wowza

Wowza prend en charge le failover d’entrée via sa fonctionnalité Stream Name Groups :

• Configuration des flux principal et de secours
• Wowza bascule lorsque le principal tombe
• Retour au principal lorsqu’il se rétablit

Cela fonctionne, mais la logique de détection et de basculement est relativement basique. Les décisions de failover sont principalement basées sur l’état de la connexion (connecté/déconnecté), pas sur les métriques de qualité du flux.

Failover Vajra Cast

Vajra Cast a été conçu avec le failover comme fonctionnalité centrale :

• Chaînes de priorité multi-entrées — pas seulement principal/secours, mais des listes de priorité ordonnées
• Basculement en moins de 50ms sur les entrées SRT — suffisamment rapide pour être invisible (1-2 trames)
• Détection basée sur la qualité — basculement sur perte de paquets, dégradation du débit ou timeout, pas uniquement sur la déconnexion
• Seuils configurables — définissez le pourcentage de perte de paquets, le débit plancher et les valeurs de timeout par route
• Rétablissement automatique — temporisateurs de maintien configurables pour prévenir le basculement intempestif
• Failover inter-protocoles — principal SRT, secours RTMP, ou toute combinaison
• Journalisation complète — chaque événement de failover est horodaté et enregistré

La différence se situe entre “il bascule quand le flux meurt” et “il bascule avant que les spectateurs ne remarquent quoi que ce soit.” Pour les diffusions critiques, cette distinction fait toute la différence.

Pour une discussion détaillée des architectures de failover, consultez notre guide des bonnes pratiques du failover vidéo.

Transcodage matériel

Transcodage Wowza

Wowza Streaming Engine inclut des capacités de transcodage :

• Transcodage basé CPU (logiciel)
• Transcodage GPU disponible via des modules complémentaires
• Création d’échelle ABR
• Options d’ajustement de qualité éprouvées

Le transcodage de Wowza a été affiné au fil d’années d’usage en production. Il est fiable et bien documenté.

Transcodage Vajra Cast

Vajra Cast adopte une approche matériel d’abord :

• Intel QSV comme moteur principal — transcodage matériel par défaut, pas en tant que module complémentaire
• Fallback VAAPI — basculement automatique si QSV n’est pas disponible
• Logiciel en dernier recours — libx264/libx265 quand aucun matériel n’est détecté
• Détection automatique — aucune configuration nécessaire ; Vajra Cast découvre le matériel disponible au démarrage
• Encodage et décodage HEVC (H.265) — accéléré matériellement sur le matériel Intel compatible
• Score de qualité VMAF — évaluation automatisée de la qualité sur chaque route transcodée

L’avantage clé est la simplicité. Vous n’avez pas besoin d’installer des plugins de transcodage, de configurer manuellement l’accès GPU ou de sélectionner les moteurs d’encodage. Vajra Cast détecte Intel QSV, l’active et rapporte les résultats.

Pour les benchmarks et les détails de configuration, consultez notre guide du transcodage matériel avec Intel QSV.

Supervision et observabilité

Supervision Wowza

Wowza fournit :

• Interface web de gestion intégrée
• API REST pour l’état des flux
• Fichiers de logs pour l’analyse historique
• Wowza Streaming Cloud pour la supervision hébergée (produit séparé)

La supervision dans Wowza implique généralement d’analyser les fichiers de logs ou d’interroger l’API REST. L’observabilité en temps réel nécessite la construction d’intégrations personnalisées.

Supervision Vajra Cast

Vajra Cast fournit :

• Tableau de bord web temps réel avec métriques par flux
• Endpoint Prometheus /metrics — plus de 50 métriques incluant débit par route, CPU, RAM, charge GPU, statistiques SRT
• Tableaux de bord Grafana préconfigurés — visualisation de supervision prête à l’emploi
• Scores de qualité VMAF — évaluation automatisée continue de la qualité
• Vue en diagramme interactif — visualisation des routes basée sur React Flow montrant les entrées, sorties et statistiques en temps réel
• API REST — CRUD complet avec authentification JWT et documentation OpenAPI

L’intégration Prometheus est particulièrement significative. Elle permet à Vajra Cast de s’insérer dans l’infrastructure de supervision existante (Prometheus + Grafana, Datadog, New Relic, PagerDuty) sans travail d’intégration personnalisé. Les métriques spécifiques à SRT (RTT, gigue, perte de paquets, taux de retransmission) sont exposées par flux, permettant des alertes sur la dégradation de la santé du flux avant que les spectateurs ne soient affectés.

Déploiement et opérations

Déploiement Wowza

• Plateformes : Linux, macOS, Windows
• Conteneurisation : images Docker disponibles mais pas le modèle de déploiement principal
• Configuration : fichiers XML, modifiés via l’API REST ou le gestionnaire Wowza
• Mise à l’échelle : Wowza Streaming Engine est par serveur ; la mise à l’échelle nécessite une répartition manuelle de charge ou Wowza Streaming Cloud
• Mises à jour : mises à jour logicielles traditionnelles (arrêt, installation, redémarrage)

Déploiement Vajra Cast

• Plateformes : Linux, macOS
• Conteneurisation : Docker et Kubernetes comme cibles de déploiement de premier plan
• Configuration : base de données (SQLite pour instance unique, PostgreSQL pour clusters de production)
• Infrastructure as Code : support Terraform pour le provisionnement automatisé
• Mise à l’échelle : mise à l’échelle horizontale via Kubernetes avec état partagé PostgreSQL
• Mises à jour : mises à jour progressives dans Kubernetes ; la gestion à chaud signifie que les routes survivent aux redémarrages

La conteneurisation et le support Kubernetes sont les domaines où les pratiques opérationnelles modernes divergent du modèle traditionnel de Wowza. Les équipes gérant des clusters Kubernetes peuvent déployer Vajra Cast aux côtés de leurs autres services en utilisant les mêmes pipelines CI/CD, la même pile de supervision et les mêmes politiques de mise à l’échelle.

Gestion à chaud

La fonctionnalité de “gestion à chaud” de Vajra Cast mérite une attention particulière. Vous pouvez ajouter, supprimer, activer, désactiver et reconfigurer des sorties sur une route en cours d’exécution sans interrompre le flux ni aucune autre sortie sur cette route. Aucun redémarrage nécessaire.

Avec Wowza, de nombreux changements de configuration nécessitent le redémarrage de l’application ou au minimum le redémarrage de l’instance applicative spécifique. Pour les opérations 24h/24 et 7j/7, cela implique de planifier des fenêtres de maintenance pour des modifications de routine. Avec Vajra Cast, il n’y a pas de fenêtre de maintenance — les modifications sont appliquées en direct.

Tarification

Tarification Wowza Streaming Engine

Wowza utilise un modèle de licence perpétuelle avec maintenance annuelle :

• Licence par serveur — chaque serveur exécutant Wowza nécessite sa propre licence
• Frais de maintenance annuels — requis pour les mises à jour et le support
• Coûts supplémentaires — le transcodage GPU, les fonctionnalités avancées peuvent nécessiter des licences additionnelles
• Wowza Streaming Cloud — tarification par abonnement séparée pour le service hébergé

Le coût total dépend de la taille de votre déploiement. Un petit déploiement (1-2 serveurs) est abordable. La mise à l’échelle à plus de 10 serveurs augmente les coûts linéairement.

Tarification Vajra Cast

Vajra Cast est actuellement en accès anticipé :

• Essai gratuit de 30 jours sans aucune limitation
• Pas de licence par serveur — la tarification n’est pas à l’instance
• Toutes les fonctionnalités incluses — pas de modules supplémentaires pour le transcodage, le failover ou la supervision
• Accès direct à l’équipe de développement pendant l’accès anticipé

Le modèle tarifaire est en cours de finalisation. L’intention est d’être significativement plus accessible que le modèle de licence par serveur de Wowza, particulièrement pour les déploiements multi-serveurs.

Où Wowza l’emporte

Soyons honnêtes sur les domaines où Wowza est le meilleur choix aujourd’hui :

1. Étendue des protocoles

Si vous avez besoin de sortie WebRTC, MPEG-DASH, CMAF ou de protocoles de niche, la couverture protocolaire de Wowza est plus large. Vajra Cast se concentre sur SRT, RTMP et HLS. Des protocoles supplémentaires sont sur la feuille de route mais pas encore disponibles.

2. Maturité de l’écosystème

Wowza est en production depuis plus d’une décennie. L’écosystème de plugins est vaste. La documentation est complète. La communauté est large. Les cas limites ont été découverts et résolus au fil de milliers de déploiements.

Vajra Cast est plus récent. Bien qu’il soit prêt pour la production et utilisé dans des environnements en direct, il ne dispose pas de la profondeur de tests en conditions réelles de Wowza sur chaque scénario imaginable.

3. Logique métier personnalisée

Le système de plugins Java de Wowza permet une personnalisation en profondeur. Si vous avez besoin d’une authentification personnalisée, d’une intégration DRM ou du support d’un protocole propriétaire, l’architecture de plugins de Wowza offre des points d’accès à presque chaque étape du traitement de flux.

Vajra Cast fournit une API REST pour l’automatisation et l’intégration, mais n’offre pas le même niveau de personnalisation intra-processus.

4. Support Windows

Vajra Cast ne supporte pas Windows. Si les serveurs Windows sont une exigence, Wowza fonctionne sous Windows.

Où Vajra Cast l’emporte

1. Architecture SRT-first

SRT n’est pas un ajout dans Vajra Cast. Chaque fonctionnalité SRT — modes listener/caller, bonding SRTLA, chiffrement par flux, statistiques SRT complètes, ajustement de latence — est profondément intégrée. Si SRT est votre protocole de contribution principal (et il devrait l’être), Vajra Cast offre une expérience fondamentalement supérieure.

2. Isolation des processus et récupération après plantage

L’architecture processus-par-route de Vajra Cast signifie qu’un problème avec un flux n’affecte jamais les autres. Combiné à la récupération automatique après plantage (moins de 5 secondes), cela offre une résilience qu’un processus JVM monolithique ne peut pas égaler.

3. Opérations modernes

Docker, Kubernetes, Terraform, Prometheus, Grafana. Vajra Cast s’intègre avec les outils que les équipes d’ingénierie modernes utilisent déjà. Pas d’intégrations de supervision personnalisées, pas de provisionnement manuel de serveurs, pas de fichiers de configuration XML.

4. Transcodage matériel par défaut

Le transcodage Intel QSV fonctionne immédiatement. Pas de plugins, pas de licence supplémentaire, pas de configuration. Branchez du matériel Intel et le transcodage est automatiquement accéléré matériellement.

5. Gestion à chaud

Modifications de configuration sans temps d’arrêt. Ajoutez et supprimez des sorties pendant que les flux fonctionnent. Pas de redémarrage, pas de fenêtre de maintenance, pas d’interruption.

6. Profondeur du failover

Failover SRT en moins de 50ms avec détection basée sur la qualité, seuils configurables, chaînes de priorité et rétablissement automatique. Le failover est une fonctionnalité centrale, pas une capacité secondaire.

7. Efficacité des coûts

Pas de licence par serveur. Toutes les fonctionnalités incluses. Pour les équipes gérant plusieurs instances de passerelle, la différence de coût se cumule.

Chemin de migration

Si vous envisagez de passer de Wowza à Vajra Cast, la migration est simple car les deux produits parlent les mêmes protocoles :

1. Faites fonctionner Vajra Cast aux côtés de Wowza — ils peuvent coexister sur des serveurs différents ou même sur le même serveur sur des ports différents
2. Dupliquez une route — configurez le même ingest et les mêmes sorties dans Vajra Cast comme chemin parallèle
3. Comparez — faites fonctionner les deux pendant une semaine et comparez les métriques, la qualité et l’expérience opérationnelle
4. Migrez les routes progressivement — déplacez les routes une par une, en validant chacune
5. Décommissionnez Wowza lorsque toutes les routes sont migrées

L’approche en parallèle signifie zéro risque. Vous n’êtes jamais dans une position où vous vous êtes engagé sur Vajra Cast sans l’avoir validé sur votre charge de travail spécifique.

Prendre la décision

Choisissez Wowza si :

• Vous avez besoin de sortie WebRTC ou MPEG-DASH aujourd’hui
• Vous avez des personnalisations profondes via plugins Java qui ne peuvent pas être répliquées via API REST
• Vous avez besoin du support Windows
• Vous avez un déploiement Wowza existant qui fonctionne bien et n’a pas besoin de SRT

Choisissez Vajra Cast si :

• SRT est votre protocole de contribution principal
• Vous avez besoin d’un failover fiable avec basculement en moins de 50ms
• Vous opérez une infrastructure Docker/Kubernetes
• Vous souhaitez une supervision Prometheus/Grafana sans intégration personnalisée
• Le transcodage matériel (Intel QSV) est important pour votre workflow
• Vous voulez une gestion de configuration sans temps d’arrêt
• Vous construisez une nouvelle infrastructure de streaming et souhaitez une fondation moderne

Pour de nombreuses équipes, la réponse n’est pas un remplacement total immédiat. C’est d’ajouter Vajra Cast pour la couche de contribution et de routage SRT tout en conservant Wowza (ou un autre outil) pour la conversion protocolaire vers WebRTC ou DASH côté diffusion.

Le monde de l’infrastructure de streaming n’est pas universel. La meilleure architecture combine souvent des outils spécialisés pour leurs points forts plutôt que de forcer un seul produit à tout faire.

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